embeddings1 LLM Search Engine: Elasticsearch, Pinecone, FAISS, Milvus 비교 및 샘플 코드 📢 LLM 서비스에서 검색이 중요한 이유LLM(대형 언어 모델)은 강력한 생성 능력을 갖추고 있지만, 정확한 정보 검색 없이 사용하면 가짜 정보(Hallucination) 가 발생할 수 있습니다. 이를 해결하는 방식이 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 이며, 외부 데이터를 검색하여 신뢰할 수 있는 답변을 생성하는 것이 핵심입니다.RAG 구현의 핵심은 효율적인 검색 엔진 구축이며, 주요 검색 방식은 두 가지입니다.✅ LLM 검색을 위한 두 가지 핵심 방법1️⃣ 키워드 검색 (전통적인 검색 방식)텍스트 매칭(Elasticsearch 등)키워드 기반 필터링문서 검색, DB 검색 등2️⃣ 벡터 검색 (유사도 기반 검색 방식)문서 임베딩을 벡터로 변환 후, 유사도 검색 (FAISS.. 2025. 1. 31. 이전 1 다음
